Desafios da Implementação de Inteligência Artificial na Deteção de Cancro de Mama

Challenges of implementing artificial intelligence in breast cancer detection

Resumo

O cancro de mama é o tipo de cancro mais comum entre as mulheres em todo o mundo. Para a sua deteção o gold standard é a realização de mamografia, e já há várias décadas que os radiologistas se podem apoiar em algoritmos de computador para analisar as imagens resultantes, mas estes nunca foram verdadeiramente implementados. O aparecimento de algoritmos baseados em deep learning, que permitem aos sistemas aprender padrões complexos a partir de dados, levou a um crescente interesse na sua aplicação. Este estudo pretende rever os principais desafios para a implementação de inteligência artificial no diagnóstico por mamografia. A análise da literatura atual revelou que os principais desafios incluem a validação na prática clínica, a privacidade e qualidade dos dados, a necessidade de uma grande quantidade de dados, a explicabilidade dos sistemas, os custos de implementação, a confiança excessiva nestes diagnósticos e a dificuldade na integração de diferentes modalidades diagnósticas. Apesar destas ferramentas terem o poder de revolucionar a imagem médica são necessários mais estudos que permitam superar estas limitações.